Новый ии помогает онкологическим больным пройти химиотерапию

Пациенты раком, проходящие химиотерапию, вскоре могут получить пользу от нового ИИ (ИИ), который может выявлять и прогнозировать развитие самых разных комбинаций симптомов, помогая упростить значительную часть страданий, вызванных их происхождение и сила.

В первом исследовании подобного рода, опубликованном Nature Scientific Reports, искатели из Университета Суррея и Калифорнийского университета описали применение системы сетевого анализа (NA) для изучения структуры и связей между 38 общими симптомами, о которых сообщили более 1300 пациентов. с раком проходит химиотерапию.

Некоторые из самых востребованных симптомов, о которых сообщают пациенты, — это тошнота, проблемы с концентрацией внимания, утомленность, сонливость, сухость во рту, приливы, покалывание и нервозность..

После команда сгруппировала эти признаки по трем основным категориям: внешний вид, сила и боль. NA позволяет команде определить тошноту как центральный признак, появляющийся во всех трех самых разных основных сетях..

Согласно исследованию Cancer Research UK, только в Англии у 360 000 человек каждый год диагностируется рак, причем на рак груди, простаты, легких и кишечника приходится больше половины всех новых случаев. Около 28% пациентов, у которых на острове диагностирован рак, проходят медикаментозную или паллиативную химиотерапию как часть ключевого лечения..

Пайам Барнаги, профессор машинного обучения в самом центре обработки изображений, речи и жестов (CVSSP) Университета Суррея, прокомментировал: «Это первое применение сетевого анализа как метода изучения связи между общими симптомами. химиотерапия. Детальный и комплексный анализ, который предоставляет такой способ, как правило имеет важное значение при планировке лечения будущих пациентов, помогая контролировать лучше их признаки при лечении »..

«Я горжусь нашей стабильной работой по поддержке онкологических больных во время их лечения и увеличению качества их жизни при помощи машинного обучения», — сказал Николаос Папахристу, соавтор исследования и член команды CVSSP..

Профессор Адриан Хилтон, директор CVSSP, описал это уникальное исследование как «подтверждение настоящих преимуществ, которые машинное обучение приносит обществу и будущему отрасли здравоохранения».
Подробности на ресурсе pcworld.bg/

Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Вам нужно войти, чтобы оставить комментарий.